نموذج بالذكاء التوليدي يعزّز كفاءة تجنيد التجارب السريرية للعيون

طوّر فريق من الباحثين في المملكة المتحدة نظام ذكاء اصطناعي توليدي جديداً، يمكن أن يُقلّل بشكل كبير من الوقت والتكلفة المطلوبة لتجنيد مرضى التجارب السريرية لشكل متقدّم من فقدان البصر المرتبط بالعمر.

يركّز النظام على الضمور الجغرافي GA، وهو شكل متقدّم من الضمور البقعي المرتبط بالعمر الجاف AMD، ما يؤدي إلى فقدان البصر غير القابل للإصلاح والعمى القانوني.

وفي السياق، قال المؤلف الرئيسي للدراسة، دومينيك ويليامسون: "يُظهر نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بنا وعدًا للتطبيق في العالم الحقيقي في تجنيد المرضى للتجارب السريرية للضمور الجغرافي بكفاءة أكبر" .

وأضاف: "يمكن أيضًا تطويره لتحديد الأفراد الذين قد يستفيدون من العلاجات الجديدة عندما تصبح متاحة".

حتى وقت قريب لم تكن هناك علاجات فعّالة للضمور الجغرافي، الذي يؤثر على 5 إلى 10 ملايين شخص على مستوى العالم، لكن موافقة إدارة الغذاء والدواء في عام 2023 على دواءين يُظهران فعالية متواضعة، حفّزت العديد من التجارب السريرية الجديدة لهذه الحالة.

يُظهر نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديد إمكانات للتغلّب على عقبة رئيسية أمام التجارب السريرية للتحليل الجيني.

ولتقييم النموذج، أجرى الباحثون خوارزمية على 602826 مسحًا لشبكية العين باستخدام التصوير المقطعي البصري OCT من مجموعة بيانات متنوعة عرقيًا تضمّ 306651 مريضًا من مورفيلدز تمتد من عام 2008 إلى عام 2023، وحدّدوا قائمة مختصرة من المرضى الأكثر احتمالية للتأهل للتجارب السريرية للتحليل الجيني.

بالمقارنة مع النهج التقليدي للعثور على مرضى التجارب السريرية باستخدام البحث بالكلمات الرئيسية في السجلات الصحية الإلكترونية، حدّد النظام ما يقرب من ضعف عدد المرشحين وبدقّة أعلى.

والأمر الحاسم هو أن النظام يمكنه التمييز بسرعة بين المراحل الدقيقة للمرض، واستبعاد المرضى الذين يعانون من ظروف متزامنة قد تمنعهم من المشاركة في التجربة.

في تجربة واحدة بعينها، نجح نظام الذكاء التوليدي في اختيار 1139 مريضًا بدقّة 63% مقارنة بالبحث في السجلات الصحية الإلكترونية، والذي نجح في اختيار 693 مريضًا بدقّة 40%.

تمكّن نهج مشترك باستخدام كل من أنظمة الذكاء التوليدي والسجلات الصحية الإلكترونية، من تحديد 604 مرضى مؤهّلين بدقّة 86%.

ونظرًا لأن النموذج يتطلّب فقط عمليات مسح شبكية العين للعثور على المرضى المرشحين، فقد يعمل بشكل فعّال في العيادات والمستشفيات، حيث قد لا يكون من السهل البحث في السجلات الإلكترونية النصية، ولكن حيث يمكن الوصول بسهولة إلى عمليات مسح شبكية العين المخزنة.

بالإضافة إلى ذلك، تمّ اختبار الذكاء الاصطناعي على مجموعة بيانات متنوعة عرقيًا تمثّل سكان لندن، ما قد يجعله قابلاً للنقل إلى العديد من المواقع العالمية للتجنيد المحتمل لمرضى التجارب السريرية للتخدير العام.

يُظهر البحث بشكل فعّال إمكانات الذكاء الاصطناعي في تسهيل الفحص المسبق الآلي للتجارب السريرية في المجال العام، وتمكين تقييمات جدوى الموقع، وتصميم البروتوكول القائم على البيانات، وخفض التكاليف.